基于變頻自動(dòng)供水設(shè)備遠(yuǎn)程系統(tǒng)的數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用取得明顯實(shí)效
得益于工業(yè)數(shù)據(jù)在采集、分析、應(yīng)用方式的變革，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型創(chuàng)新應(yīng)用對(duì)于推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)價(jià)值落地和快速發(fā)展成效顯現(xiàn)。根據(jù)數(shù)據(jù)流動(dòng)范圍和復(fù)雜程度，變頻自動(dòng)供水設(shè)備遠(yuǎn)程系統(tǒng)的創(chuàng)新應(yīng)用已在設(shè)備、企業(yè)和供應(yīng)鏈等不同層級(jí)上產(chǎn)生了明顯實(shí)效。
一是設(shè)備級(jí)數(shù)據(jù)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)在線、實(shí)時(shí)設(shè)備管理。
設(shè)備級(jí)數(shù)據(jù)應(yīng)用是最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)應(yīng)用，無論是變頻自動(dòng)供水設(shè)備企業(yè)對(duì)于來自聯(lián)網(wǎng)設(shè)備運(yùn)行信息的高級(jí)分析，還是變頻自動(dòng)供水設(shè)備制造商對(duì)自身產(chǎn)品在全生命周期中的理解、管理、診斷和維護(hù)，都需要從原先單純依賴人工、經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)變成基于數(shù)據(jù)所得出的更科學(xué)和更高效的決策。設(shè)備級(jí)數(shù)據(jù)應(yīng)用通過實(shí)現(xiàn)變頻自動(dòng)供水設(shè)備的互聯(lián)互通，將供水設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)轉(zhuǎn)化為數(shù)字，實(shí)現(xiàn)可視化，并基于采集來的數(shù)據(jù)對(duì)設(shè)備進(jìn)行進(jìn)一步的數(shù)據(jù)分析，如故障診斷通過設(shè)備運(yùn)行中的相關(guān)信息來識(shí)別其技術(shù)狀態(tài)是否正常，確定故障的性質(zhì)與部位、尋找故障起因、預(yù)報(bào)故障趨勢，并提出相應(yīng)對(duì)策；預(yù)測性維護(hù)是基于歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)對(duì)即將出現(xiàn)的問題進(jìn)行預(yù)判，可有效縮短設(shè)備非計(jì)劃停機(jī)時(shí)間、保證生產(chǎn)計(jì)劃、降低運(yùn)維成本；產(chǎn)品即服務(wù)是設(shè)備制造商從出售產(chǎn)品向提供服務(wù)(如遠(yuǎn)程運(yùn)維、預(yù)測性維護(hù)等)的商業(yè)模式轉(zhuǎn)變，可為客戶帶來創(chuàng)新價(jià)值、為變頻自動(dòng)供水設(shè)備制造商提供新的收入來源。
二是企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)企業(yè)精益管理。
企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)應(yīng)用是指打通企業(yè)OT數(shù)據(jù)與IT數(shù)據(jù)，基于數(shù)據(jù)分析為企業(yè)整體業(yè)務(wù)和運(yùn)營優(yōu)化提供科學(xué)決策，實(shí)現(xiàn)企業(yè)精益管理。企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)應(yīng)用種類較為豐富，包括質(zhì)量管理、安全管理、生產(chǎn)過程管理等。全面質(zhì)量管理是企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)應(yīng)用的典型例子。傳統(tǒng)的質(zhì)量管理方式主要在生產(chǎn)制造結(jié)束之后進(jìn)行質(zhì)量檢測。這種單環(huán)節(jié)的檢測方式對(duì)人員經(jīng)驗(yàn)的依賴性較高，容易造成漏檢、標(biāo)準(zhǔn)不一致等問題；這種檢測方式不能識(shí)別出不合格產(chǎn)品的原因和環(huán)節(jié)，從而無法從根本上提升產(chǎn)品合格率。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型全面質(zhì)量管理應(yīng)用可整合設(shè)備、工藝、環(huán)境、質(zhì)檢等多方數(shù)據(jù)，以點(diǎn)到面形成全面質(zhì)量管理解決方案。在制造環(huán)節(jié)，針對(duì)設(shè)備(基于設(shè)備管理保證生產(chǎn)過程質(zhì)量一致性)、環(huán)境(實(shí)現(xiàn)環(huán)境智能監(jiān)控)、工藝方面，形成基于數(shù)據(jù)的單點(diǎn)質(zhì)量管理應(yīng)用；基于機(jī)器學(xué)習(xí)分析質(zhì)檢結(jié)果，利用缺陷智能追蹤，確定出現(xiàn)質(zhì)量問題的原因和環(huán)節(jié)，并采取相應(yīng)改善措施，形成質(zhì)量管理閉環(huán)，實(shí)現(xiàn)全面質(zhì)量管理。
三是供應(yīng)鏈級(jí)數(shù)據(jù)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈動(dòng)態(tài)精準(zhǔn)協(xié)同。
供應(yīng)鏈級(jí)數(shù)據(jù)應(yīng)用是工業(yè)數(shù)據(jù)在企業(yè)間的延伸、交互，涉及企業(yè)、供應(yīng)商、分銷商、客戶等多個(gè)參與方，包括計(jì)劃、生產(chǎn)、售后等一系列環(huán)節(jié)。中贏供水智能無負(fù)壓恒壓供水設(shè)備檢測系統(tǒng)就是一個(gè)典型例子。企業(yè)根據(jù)需求預(yù)測形成生產(chǎn)計(jì)劃的同時(shí)，可將訂單生產(chǎn)計(jì)劃、調(diào)試計(jì)劃、售后服務(wù)等，并與經(jīng)銷商中間商、使用用戶的系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)交互，根據(jù)實(shí)際情況預(yù)測可能出現(xiàn)的變化，或針對(duì)出現(xiàn)的突發(fā)狀況調(diào)整安排，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈動(dòng)態(tài)精準(zhǔn)協(xié)同。
供應(yīng)鏈級(jí)數(shù)據(jù)應(yīng)用通過企業(yè)間的數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)交易，還可實(shí)現(xiàn)社會(huì)制造能力開放共享、服務(wù)鏈等產(chǎn)融創(chuàng)新模式，為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供新動(dòng)能。
得益于工業(yè)數(shù)據(jù)在采集、分析、應(yīng)用方式的變革，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型創(chuàng)新應(yīng)用對(duì)于推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)價(jià)值落地和快速發(fā)展成效顯現(xiàn)。根據(jù)數(shù)據(jù)流動(dòng)范圍和復(fù)雜程度，變頻自動(dòng)供水設(shè)備遠(yuǎn)程系統(tǒng)的創(chuàng)新應(yīng)用已在設(shè)備、企業(yè)和供應(yīng)鏈等不同層級(jí)上產(chǎn)生了明顯實(shí)效。
一是設(shè)備級(jí)數(shù)據(jù)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)在線、實(shí)時(shí)設(shè)備管理。
設(shè)備級(jí)數(shù)據(jù)應(yīng)用是最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)應(yīng)用，無論是變頻自動(dòng)供水設(shè)備企業(yè)對(duì)于來自聯(lián)網(wǎng)設(shè)備運(yùn)行信息的高級(jí)分析，還是變頻自動(dòng)供水設(shè)備制造商對(duì)自身產(chǎn)品在全生命周期中的理解、管理、診斷和維護(hù)，都需要從原先單純依賴人工、經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)變成基于數(shù)據(jù)所得出的更科學(xué)和更高效的決策。設(shè)備級(jí)數(shù)據(jù)應(yīng)用通過實(shí)現(xiàn)變頻自動(dòng)供水設(shè)備的互聯(lián)互通，將供水設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)轉(zhuǎn)化為數(shù)字，實(shí)現(xiàn)可視化，并基于采集來的數(shù)據(jù)對(duì)設(shè)備進(jìn)行進(jìn)一步的數(shù)據(jù)分析，如故障診斷通過設(shè)備運(yùn)行中的相關(guān)信息來識(shí)別其技術(shù)狀態(tài)是否正常，確定故障的性質(zhì)與部位、尋找故障起因、預(yù)報(bào)故障趨勢，并提出相應(yīng)對(duì)策；預(yù)測性維護(hù)是基于歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)對(duì)即將出現(xiàn)的問題進(jìn)行預(yù)判，可有效縮短設(shè)備非計(jì)劃停機(jī)時(shí)間、保證生產(chǎn)計(jì)劃、降低運(yùn)維成本；產(chǎn)品即服務(wù)是設(shè)備制造商從出售產(chǎn)品向提供服務(wù)(如遠(yuǎn)程運(yùn)維、預(yù)測性維護(hù)等)的商業(yè)模式轉(zhuǎn)變，可為客戶帶來創(chuàng)新價(jià)值、為變頻自動(dòng)供水設(shè)備制造商提供新的收入來源。
二是企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)企業(yè)精益管理。
企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)應(yīng)用是指打通企業(yè)OT數(shù)據(jù)與IT數(shù)據(jù)，基于數(shù)據(jù)分析為企業(yè)整體業(yè)務(wù)和運(yùn)營優(yōu)化提供科學(xué)決策，實(shí)現(xiàn)企業(yè)精益管理。企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)應(yīng)用種類較為豐富，包括質(zhì)量管理、安全管理、生產(chǎn)過程管理等。全面質(zhì)量管理是企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)應(yīng)用的典型例子。傳統(tǒng)的質(zhì)量管理方式主要在生產(chǎn)制造結(jié)束之后進(jìn)行質(zhì)量檢測。這種單環(huán)節(jié)的檢測方式對(duì)人員經(jīng)驗(yàn)的依賴性較高，容易造成漏檢、標(biāo)準(zhǔn)不一致等問題；這種檢測方式不能識(shí)別出不合格產(chǎn)品的原因和環(huán)節(jié)，從而無法從根本上提升產(chǎn)品合格率。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型全面質(zhì)量管理應(yīng)用可整合設(shè)備、工藝、環(huán)境、質(zhì)檢等多方數(shù)據(jù)，以點(diǎn)到面形成全面質(zhì)量管理解決方案。在制造環(huán)節(jié)，針對(duì)設(shè)備(基于設(shè)備管理保證生產(chǎn)過程質(zhì)量一致性)、環(huán)境(實(shí)現(xiàn)環(huán)境智能監(jiān)控)、工藝方面，形成基于數(shù)據(jù)的單點(diǎn)質(zhì)量管理應(yīng)用；基于機(jī)器學(xué)習(xí)分析質(zhì)檢結(jié)果，利用缺陷智能追蹤，確定出現(xiàn)質(zhì)量問題的原因和環(huán)節(jié)，并采取相應(yīng)改善措施，形成質(zhì)量管理閉環(huán)，實(shí)現(xiàn)全面質(zhì)量管理。
三是供應(yīng)鏈級(jí)數(shù)據(jù)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈動(dòng)態(tài)精準(zhǔn)協(xié)同。
供應(yīng)鏈級(jí)數(shù)據(jù)應(yīng)用是工業(yè)數(shù)據(jù)在企業(yè)間的延伸、交互，涉及企業(yè)、供應(yīng)商、分銷商、客戶等多個(gè)參與方，包括計(jì)劃、生產(chǎn)、售后等一系列環(huán)節(jié)。中贏供水智能無負(fù)壓恒壓供水設(shè)備檢測系統(tǒng)就是一個(gè)典型例子。企業(yè)根據(jù)需求預(yù)測形成生產(chǎn)計(jì)劃的同時(shí)，可將訂單生產(chǎn)計(jì)劃、調(diào)試計(jì)劃、售后服務(wù)等，并與經(jīng)銷商中間商、使用用戶的系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)交互，根據(jù)實(shí)際情況預(yù)測可能出現(xiàn)的變化，或針對(duì)出現(xiàn)的突發(fā)狀況調(diào)整安排，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈動(dòng)態(tài)精準(zhǔn)協(xié)同。
供應(yīng)鏈級(jí)數(shù)據(jù)應(yīng)用通過企業(yè)間的數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)交易，還可實(shí)現(xiàn)社會(huì)制造能力開放共享、服務(wù)鏈等產(chǎn)融創(chuàng)新模式，為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供新動(dòng)能。
訪問量：-
此文關(guān)鍵詞：變頻自動(dòng)供水設(shè)備
